数字孪生（Digital Twin） 是指通过数字化技术，在虚拟空间中创建一个与物理实体（如设备、系统、工厂甚至城市）完全对应的虚拟模型。这个虚拟模型会实时模拟物理实体的状态、行为和环境，并通过数据交互实现动态优化和预测分析。

核心特点：

1.虚实映射：物理实体的数据（如传感器数据、运行参数）实时同步到虚拟模型中，形成双向交互。2.实时性：通过物联网（IoT）、5G等技术，数字孪生能动态反映物理实体的变化。

3.仿真预测：利用人工智能（AI）和大数据分析，模拟不同场景下的表现，预测故障或优化性能。

4.全生命周期管理：覆盖物理对象从设计、制造、运营到维护的全过程。

应用场景：

l 工业制造：模拟生产线运行，优化效率或预测设备故障（如飞机发动机的实时监控）。

l 智慧城市：交通流量模拟、应急管理或能源调度。

l 医疗健康：患者器官的数字孪生辅助个性化治疗。

l 自动驾驶：虚拟测试车辆在极端环境下的表现。

举例：

特斯拉的每辆汽车都有一个数字孪生体，实时收集行驶数据，用于远程诊断和软件升级；工厂可能为整条产线建立数字孪生，通过调整虚拟模型来优化实际生产。

简单来说，数字孪生是物理世界的“镜像”，通过数据驱动实现更智能的决策和操控。